روش پیش بینی هزینه های متوفیات تصادفات ترافیکی در ایران

از تولید ناخالص ملی همه کشورها، صرف هزینههای مستقیم و غیرمستقیم تصادفات میشود. هدف از انجام تحقیق حاضر، ارائه مدل پیشبینی هزینههای تصادفات منجر به فوت است. در این تحقیق با استفاده از شیوههای دیات دادگاه و تولید از دست رفته، هزینه هر فوت تعیین شده و با استفاده از الگوی سری زمانی 12 ( ARIMA(3,0,0)(1,0,0 (، تعداد فوتیها پیشبینی میشود که با ادغام سری زمانی و روشهای برآورد هزینه میتوان میزان اتلاف تولید ناخالص ملی را محاسبه کرد و در نهایت، مقایسه میان دو روش پیشبینی- برآورد را تحقق بخشید. به بیان دیگر، روش مورد استفاده در تحقیق روشی آماری- اقتصادی است که ارائه روش پیشبینی- برآورد هزینه و مقایسه دقّت برآورد میان مدلها از نوآوریهای تحقیق محسوب میشود. طبق نتایج به دست آمده از روش دیات دادگاه در سالهای 2933 الی 2932 ، ابتدا روندی نزولی، سپس صعودی از تولید ناخالص ملی، صرف هزینههای فوتی تصادفات شده است و در ادامه، بر اساس روش تولید از دست رفته، روند نزولی مشاهده شد. در نهایت و با مقایسه میان دو شیوه بکار رفته و نتیجهگیریها میتوان استدلال نمود که روش دیات به دلیل ثابت بودن مقدار هزینه، روند غیریکنواخت داشته که این حالت از دقّت برآورد روش میکاهد، در حالی که روش تولید از دست رفته، کاهش منطقی میزان اتلاف را متناسب با هزینه هر فوت تعیین شده و با استفاده از الگوی سری زمانی ) ادغام سری زمانی و رو شهای برآورد هزینه می توان میزان اتلاف تولید ناخالص ملی را محاسبه کرد و در نهایت، مقایسه میان دو روش پی شبینی- برآورد را تحقق بخشید. به بیان دیگر، روش مورد استفاده در تحقیق روشی آماری- اقتصادی است که ارائه روش پی شبینی- برآورد هزینه و مقایسه دقت برآورد میان مد لها از نوآور یهای تحقیق محسوب می شود. طبق نتایج به دست آمده از روش دیات دادگاه در سا لهای 9831 الی 1931 ، ابتدا روندی نزولی، سپس صعودی از تولید ناخالص ملی، صرف هزین ههای فوتی تصادفات شده است و در ادامه، بر اساس روش تولید از دست رفته، روند نزولی مشاهده شد. در نهایت و با مقایسه میان دو شیوه بکار رفته و نتیج هگیر یها می توان استدلال نمود که روش دیات به دلیل ثابت بودن مقدار هزینه، روند غیریکنواخت داشته که این حالت از دقّت برآورد روش می کاهد، در حالی که روش تولید از دست رفته، کاهش منطقی میزان اتلاف را متناسب با کاهش تعداد فوت یها نشان م یدهد.